不同玩家群体卡池规划差异大，制定策略要先明确自身需求，以下是系统化决策框架：

界定核心目标

按游戏行为偏好分四类决策模型，对应操作如下：

1、角色偏好型玩家，以收集特定角色为核心，围绕目标角色迭代周期储备资源，优先考虑角色复刻规律与版本更新节奏。

2、竞技导向型玩家，优先考量战斗效能，建立角色配队数学模型，获取属性协同或机制互补的战略型角色。

3、休闲体验型玩家，采用动态平衡策略，在角色收集与系统开发间自由分配资源，维持基础战力阈值，侧重内容体验。

4、复合型玩家，建立资源投入产出比评估体系，或付费突破资源限制。

管理资源模型

建立周期性资源监控机制：

监控游戏内可再生资源，如日常周常奖励体系、副本限时活动收益、系统维护补偿及基础玩法产出。

统计一次性获取资源，像角色试用模块、叙事内容解锁、成就系统及版本限定活动。

整合跨平台资源，包括版本前瞻兑换系统、社区签到奖励及多渠道运营活动。

每周审计资源存量，结合版本更新日历制定抽卡预算。

实施卡池策略

1、角色池决策：偏好型玩家考量角色人设延展与视觉呈现；竞技型玩家参考T0 - T1梯度表及队伍兼容性测试数据。

2、管控垫池风险：设置30抽止损线，建立抽卡日志追踪行为。

3、确定养成要素优先级：角色星级优先，其次专属武器，最后命座提升。竞技型玩家关注关键命座阈值，休闲玩家采用平替方案。

4、应用概率模型：75抽触发软保底（51.5%概率），80抽达成期望值（92.7%概率），核心角色预留168抽预算应对双保底机制。

结合个人账号养成度动态调整决策体系，因版本迭代会带来环境变化，定期评估与修正策略。通过战斗模拟系统验证配队强度，利用试玩关卡检测角色操作适配性，实现资源利用效率最大化。